昨天联发科天玑8300正式发布，最大亮点就是如同旗舰9300芯片一样采用4+4 CPU架构，以及延续9300中APU 790生成式AI引擎众多基因的APU780，可实现端侧100亿次参数AI大语言模型，提升中端芯片的AIGC能力。

参数方面：天玑8300采用8核CPU架构，由4个Cortex-A715性能核频率最高3.35GHz和4个Cortex-A510能效核频率最高2.2GHz组成，官方表示，CPU峰值性能较上一代提升20%，功耗降低30%。GPU方面则是搭载6核GPU Mali-G615，峰值性能较上一代提升82%，功耗降低55%。

当然，天玑8300的最大亮点还是时下最热的生成式AI性能，至高支持100亿参数AI大语言模型。按照联发科的介绍来看，天玑8300是同级产品中率先支持生成式AI的SoC。

对比上周发布的第三代骁龙7移动平台来看，高通仅是在骁龙7系平台上首次支持 INT4精度，并将整体AI性能提升90%，能效提升了60%而已，并没有提及在其AI生成能力。

对比9300芯片中的APU790来看，8300的APU780除了没有支持NeuroPilot Compression内存硬件压缩技术外，其他主要性能值真的是最大程度传承下来。而内存硬件压缩技术与混合精度INT4 量化技术结合后，可以把原本占用13GB的AI大模型，压缩到只占用5GB，留出了更多的内存空间给到系统和用户，也因此才使得9300成功运行330亿参数的AI大语言模型。当然，上述差距就是天玑9300与8300区格化定位的策略了。

目前来看，联发科采用GPU加速AI的方式，而非专用的NPU，因此在性能指标上天玑9300、8300级别芯片均有不俗表现。但面对未来手机端AI应用，到底是GPU方案、NPU方案，甚至是CPU方案成为主流，让我们拭目以待。

最后说一下首发天玑8300芯片的Redmi K70E机型，虽然发布会上卢伟冰一直强调这颗联合打造的SoC在AI性能上如何强势，但既然以Ultra结尾必然相比8300标准版有所差异。猜测如此命名应该是效仿高通为三星提供的独占高频版骁龙8Gen2芯片，更高频率势必带来更好性能与直观的高分。

这也就合理解释了为何卢伟冰在发布会上自信表示，Redmi K70E的1526328得分，同档竞争对手要过半年才能超越了。

所以你觉得这一次天玑8300担当起次旗舰的重任了么？实际市场销量见吧